Langes Leben für Batterien

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Maschinelles Lernen ermöglicht es, das Durchhaltevermögen von Energiespeichern verlässlicher vorherzusagen.

Wie lang eine Lithium-Ionen-Batterie in einem Elektroauto oder einem Handy hält, ist bislang kaum vorherzusagen. Die derzeit genutzten Prognosemethoden beruhen darauf, Strom und Spannung während des Lade- und Entladevorgangs der Batterie zu messen, doch dabei lassen sich nicht alle relevanten Parameter erfassen. Nun ist es einem Forschungsteam des Argonne National Laboratory beim US-Energieministerium gelungen, die Kapazitäten einer breiten Palette verschiedener chemischer Batterietypen zu prognostizieren – mithilfe eines Algorithmus des maschinellen Lernens. Um das Computerprogramm zu trainieren, haben die Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen Daten aus Experimenten mit Hunderten Batterien gesammelt. Die Simulation liefert in kürzester Zeit Erkenntnisse, für die mit realen Zyklen mehrere Jahre erforderlich wären. Auf Grundlage der Ergebnisse sollen leistungsfähigere Batteriematerialien entwickelt werden.